| MRBF神经网络在图像分类中的应用 |
| |
| 引用本文： | 郭洛丹,孔金生.MRBF神经网络在图像分类中的应用[J].计算机工程与设计,2009,30(13). |
| |
| 作者姓名： | 郭洛丹 孔金生 |
| |
| 作者单位： | 郑州大学,电气工程学院,河南,郑州,450001 |
| |
| 基金项目： | 河南省杰出青年计划基金项目 |
| |
| 摘 要： | 提出了一种新的结构自适应的径向基函数(MRBF)神经网络处理纹理图像分类问题.自组织映射(SOM)神经网络作为聚类网络,采用无监督学习算法对输入样本进行自组织分类,并将分类中心和相应的权值向量作为RBF神经网络隐含层的输入,来处理RBF神经网络对中心位置敏感的问题.通过对从Brodatz albums中选取了9张纹理图像作为测试图像进行仿真,仿真结果表明该网络具有较好的性能.
|
| 关 键 词： | RBF神经网络 自组织映射 结构自适应 纹理特征 图像分类 |
Classification of images using MRBF neural network |
| |
| GUO Luo-dan,KONG Jin-sheng.Classification of images using MRBF neural network[J].Computer Engineering and Design,2009,30(13). |
| |
| Authors: | GUO Luo-dan KONG Jin-sheng |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
