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系统误差的检测与处理
引用本文:潘雄,付宗堂. 系统误差的检测与处理[J]. 化工自动化及仪表, 2006, 33(1): 56-58,63
作者姓名:潘雄  付宗堂
作者单位:中国地质大学(北京)土地科学技术系,北京,100083;武汉工业学院,数理系,武汉,430023;中国地质大学(北京)土地科学技术系,北京,100083
基金项目:中国科学院资助项目 , 湖北省自然科学基金 , 中国博士后科学基金
摘    要:提出用半参数核估计方法来处理测量中的系统误差问题,即用半参数模型中的非参数分量来表示系统误差分量.从减少参数估计的偏差出发,利用偏残差法并综合最小二乘法,得到了参数和非参数分量的最优估计量.最后,用一个算例说明了此方法在处理系统误差方面的优越性.

关 键 词:半参数模型  参数估计  系统误差  最小二乘法  检测
文章编号:1000-3932(2006)01-0056-03
收稿时间:2005-12-10
修稿时间:2005-12-10

Detection and Disposal of Systematic Errors
PAN Xiong,FU Zong-tang. Detection and Disposal of Systematic Errors[J]. Control and Instruments In Chemical Industry, 2006, 33(1): 56-58,63
Authors:PAN Xiong  FU Zong-tang
Affiliation:1. Department of Land Science and technology, China University of Geosciences ,Beijing 100083, China; 2. Department of Mathematical and Physical, Wuhan Polytechnic University, Wuhan 430023, China
Abstract:A technique that uses semi-parametric kernel estimation method to deal with systematic errors in measurement is proposed. It uses non-parametric component in semi-parametric model to express systematic errors component. From reducing of the deviation of parameter estimation, using the partial residual and least square method, the optimal estimator of parameters and non-parameters component is derived. The effect of the method is tested with numerical example.
Keywords:semi-parametric models    parametric estimation    systematic errors    least square method    detection
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