基于支持向量机的水资源承载能力研究

将人工智能算法应用于水资源承载能力评价中,从水量要素角度分析,建立支持向量机(Support Vector Machine,SVM)水资源承载能力评价模型,并采用粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)对相关参数进行寻优,通过PSO-SVM水资源承载能力评价模型对长春市水资源承载能力进行等级分类,针对分类结果提出有效的措施,为长春市可持续发展提供决策信息。