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| 基于BP-TGA算法的注塑成型工艺参数优化 | |
| 引用本文： | 曹素兵,朱婵.基于BP-TGA算法的注塑成型工艺参数优化[J].塑料科技,2018(3):102-106. |
| 作者姓名： | 曹素兵 朱婵 |
| 作者单位： | 四川工程职业技术学院;四川建筑职业技术学院; |
| 摘 要： | 以鼠标壳为实例,利用正交试验数据作为训练样本,以翘曲变形量为目标,经反复训练找出最佳BP网络模型作为注塑工艺参数组合优劣的评价系统。在BP网络模型的基础上,融入禁忌遗传算法作为优化算法(BPTGA算法)对注塑工艺参数组合进行优化,从而找出翘曲变形量最低的参数组合。仿真实验表明,通过BPTGA算法可高效、准确地在指定范围内找出最佳工艺参数组合,从而大大提高产品设计效率和制品质量。 |
| 关 键 词： | 注塑工艺 正交试验 BP神经网络 BP-TGA算法 |
Optimization on Injection Process Parameters Base on BP-TGA Algorithm |
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