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| 基于统计诊断的大坝监测数据合理性检验 | |
| 作者姓名： | 李子阳 郭丽 马福恒 胡江 |
| 作者单位： | 南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室;南京体育学院附校部 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划(2016YFC0401602);国家自然科学基金(51779155);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(Y718002) |
| 摘 要： | 基于统计诊断的异常数据划分,并结合大坝监测数据的误差成因,将监测的异常数据划分为随机误差、粗差、系统误差等,并辨识强影响数据。继而基于均值漂移模型,研究不同异常数据的诊断方法,包括以模型扰动值为依据的粗差的t检验法和以模型扰动对拟合参数的影响为依据的强影响数据的Cook距离检验法。以大坝典型位移监测数据为例,采用上述统计诊断方法对原始监测数据进行合理性检验,结果表明可有效辨识误差数据和强影响数据,能提高数据进一步建模分析的准确性。 |
| 关 键 词： | 大坝 监测数据 合理性检验 统计诊断 均值漂移模型 |
| 收稿时间： | 2018-04-28 |
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