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一种新的产品/零件特征的二进制编码方法
引用本文:季廷炜,高军,赵国群,王广春.一种新的产品/零件特征的二进制编码方法[J].模具技术,2005(4):9-12.
作者姓名:季廷炜  高军  赵国群  王广春
作者单位:山东大学,材料学院材料工程系,山东,济南,250061
基金项目:山东省自然科学基金资助项目(Q2002F01)
摘    要:在研究基于人工神经网络的冷挤压工艺设计系统的过程中,提出了一种新的产品/零件的二进制形式的特征编码方法,这种编码方法较之以前的小数形式的编码具有很多优点。该文将与冷挤压工艺设计有关的产品/零件的几何形状特征、关系特征、精度特征和基本成形工艺特征等进行了二进制形式的特征编码,并赋予其一定的工程语义。综合特征编码和特征参数就可以比较完整地表示一个冷挤压零件。

关 键 词:二进制编码方法  产品/零件特征  冷挤压  人工神经网络
文章编号:1001-4934(2005)04-0009-04

A Novel Binary Encoding Method of Product/part Features
JI Ting-wei,GAO Jun,ZHAO Guo-qun et al.A Novel Binary Encoding Method of Product/part Features[J].Die and Mould Technology,2005(4):9-12.
Authors:JI Ting-wei  GAO Jun  ZHAO Guo-qun
Abstract:On study of design system of cold extrusion technology based on artificial neural network, a novel binary encoding method of product/part features is put forward. The encoding method has more advantages than previous decimal encoding method. Geometric feature. relation feature, precision feature and basic forming feature of product/part related to technical design of cold extrusion are feature-encoded in binary form.Certain engineering semantics is endowed to them. A cold extrusion part can be represented completely by combining feature encoding and feature parameters.
Keywords:binary encoding method  product/part feature  cold extrusion  artificial neural network  
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