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检测与定位管道泄漏的图像处理方法研究
引用本文:刘炜,刘宏昭. 检测与定位管道泄漏的图像处理方法研究[J]. 控制工程, 2014, 21(2)
作者姓名:刘炜  刘宏昭
作者单位:1. 西安理工大学机械与精密仪器工程学院,西安710048;陕西学前师范学院计算机科学与技术系,西安710100
2. 西安理工大学机械与精密仪器工程学院,西安,710048
基金项目:陕西学前师范学院青年项目
摘    要:针对石油管道泄漏问题,提出模拟人眼识别和定位管道泄露信号的方法。由动态压力变送器采集的动态压力信号,携带了管道安全信息。正常信号和泄漏信号特征明显,从图像的角度很容易区分。仿照人眼识别信号,将信号存为画面映入大脑,分析时关注画面主要特征,摈弃次要特征。研究以图像处理方法为基础,根据管道信号的图像特征,对基于灰度图的管道泄漏检测和定位方法进行了改进,提出了主流数据区域的概念,提高了泄漏检测和定位的准确度,增加了该方法的适应性。对泄漏定位问题,提出应用基于形态学的图像处理方法,通过腐蚀、膨胀等操作分割信号图像为2个以上的连通区域,第1个连通区域的右边界对应时间即为负压波发生时刻。

关 键 词:负压波  管道泄漏  灰度  形态学

Application of Image Processing Technology on Detection and Location of Pipeline Leak
LIU Wei,LIU Hong-zhao. Application of Image Processing Technology on Detection and Location of Pipeline Leak[J]. Control Engineering of China, 2014, 21(2)
Authors:LIU Wei  LIU Hong-zhao
Abstract:
Keywords:negative pressure wave  pipeline leak  gray  morphology
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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