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改进LQR技术的飞翼式无人机控制算法研究
引用本文:李一波,陈超,张晓林.改进LQR技术的飞翼式无人机控制算法研究[J].控制工程,2014,21(5).
作者姓名:李一波  陈超  张晓林
作者单位:1. 沈阳航空航天大学自动化学院,沈阳,110136
2. 北方重工集团有限公司,沈阳,110141
基金项目:机器入学国家重点实验室开放基金
摘    要:针对飞翼式布局无人机存在纵向操稳性能差和易受阵风干扰问题,采用一种指令跟踪增广LQR方法设计了飞翼式无人机纵向姿态控制律,该方法将系统的输出误差和外界恒值阵风干扰信号引入到性能指标函数中,使设计出来的控制器不仅能保证飞行姿态的无静差跟踪,而且能有效抑制外界的阵风干扰。考虑到系统的迎角变量不易检测,结合降维观测器得到了一种准指令跟踪增广LQR方法,该方法不仅具有良好的鲁棒性和跟踪性,而且便于工程实现。最后利用获得的控制律对ICE飞翼式无人机进行仿真实验和对比分析,结果表明,采用改进后的LQR方法设计的控制器不仅改善了飞翼式无人机纵向模态的飞行品质,同时与输出反馈线性二次型跟踪方法和LQG/LTR方法相比,具有更好的控制性能。

关 键 词:飞翼式无人机  LQR  纵向姿态控制  阵风干扰  降维观测器

Research on Control Algorithm for Flying Wing UAV Based on Improved LQR Technology
LI Yi-bo,CHEN Chao,ZHANG Xiao-lin.Research on Control Algorithm for Flying Wing UAV Based on Improved LQR Technology[J].Control Engineering of China,2014,21(5).
Authors:LI Yi-bo  CHEN Chao  ZHANG Xiao-lin
Abstract:
Keywords:flying wing UAV  LQR  longitudinal attitude control  gust disturbance  dimension reduction observer
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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