| 混合粒子群算法优化BPNN在模拟电路故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 李志华,朱卉,潘月.混合粒子群算法优化BPNN在模拟电路故障诊断中的应用[J].控制工程,2014,21(3). |
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| 作者姓名： | 李志华 朱卉 潘月 |
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| 作者单位： | 1. 河海大学能源与电气学院,南京,211100
2. 河海大学计算机与信息学院,南京,211100 |
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| 基金项目： | 非线性系统基于支持向量机的逆系统控制方法研究课题 |
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| 摘 要： | 针对模拟电路的软故障,提出一种基于混合粒子群算法的BP网络方法来诊断模拟电路中的故障。该方法是把遗传算法和粒子群算法结合起来优化BP网络的权值和阈值,试图解决传统的BP网络在模拟电路故障诊断过程中易陷入局部最小的问题。详细阐述了该算法的实现,给出了该算法的详细流程图,并通过仿真实例比较了传统BP网络与混合粒子群算法优化下的BP网络在故障诊断中的表现,给出了实验实例仿真结果的图形和数据表格。由仿真图形和数据表格,形象直观地看出了两种算法运用在模拟电路故障诊断中的差别,验证了混合粒子群算法优化BP网络在模拟电路故障诊断中的有效性及可行性。
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| 关 键 词： | 模拟电路 故障诊断 混合粒子群算法 BP网络 |
The Application of Genetic Algorithm Particle Swarm Optimization Algorithm Optimize the BPNN in Analog Circuit Fault Diagnosis |
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| LI Zhi-Hua,ZHU Hui,PAN Yue.The Application of Genetic Algorithm Particle Swarm Optimization Algorithm Optimize the BPNN in Analog Circuit Fault Diagnosis[J].Control Engineering of China,2014,21(3). |
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| Authors: | LI Zhi-Hua ZHU Hui PAN Yue |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | analog circuit fault diagnosis genetic algorithm and particle swarm optimization algorithm BPNN |
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