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基于多种群遗传算法的电动变桨系统的变论域模糊控制
引用本文:董海鹰,魏占宏,赵香桂,李晓青,曹立新. 基于多种群遗传算法的电动变桨系统的变论域模糊控制[J]. 控制工程, 2014, 21(2)
作者姓名:董海鹰  魏占宏  赵香桂  李晓青  曹立新
作者单位:1. 兰州交通大学自动化与电气工程学院,兰州,730070
2. 兰州电机股份有限公司,兰州,730050
基金项目:国家863高技术研究计划,甘肃省科技重大专项资助
摘    要:针对电动变桨系统的时变性、非线性、大惯性及风速不确定性等特点,提出一种基于多种群遗传优化算法的电动变桨系统的变论域模糊控制方法。在该方法中,通过分析确定变论域伸缩因子的结构,利用多种群遗传算法优化其参数,实现伸缩因子参数的智能寻优,有效解决了模糊控制器精度不高、模糊控制中规则数量与控制精度之间的矛盾。在遗传算法迭代中,染色体采用实数编码、多种群、多目标并行搜索,利用最优个体最少保持代数作为算法终止判断。将设计的优化变论域模糊控制器应用于电动变桨系统的速度控制中,根据速度环的性能指标建立合适的目标函数,通过对基本论域自适应调整,实现了速度环的自适应控制。仿真结果表明,基于多种群遗传优化算法的变论域模糊控制在动态性能和稳态性能上优于变论域模糊控制。

关 键 词:电动变桨  模糊控制  多种群遗传算法  变论域  伸缩因子

Variable Universe Fuzzy Control of Electric Pitch Control System Based on Multiple Population Genetic Algorithm
DONG Hai-ying,WEI Zhan-hong,ZHAO Xiang-gui,LI Xiao-qing,CAO Li-xin. Variable Universe Fuzzy Control of Electric Pitch Control System Based on Multiple Population Genetic Algorithm[J]. Control Engineering of China, 2014, 21(2)
Authors:DONG Hai-ying  WEI Zhan-hong  ZHAO Xiang-gui  LI Xiao-qing  CAO Li-xin
Abstract:
Keywords:electric pitch control  fuzzy control  multiple population genetic algorithm  variable universe  contraction-expansion factor
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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