| 一种瓦斯涌出量系统预测辨识模型的研究 |
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| 引用本文： | 闫孝姮,陈伟华,付华. 一种瓦斯涌出量系统预测辨识模型的研究[J]. 控制工程, 2014, 21(4) |
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| 作者姓名： | 闫孝姮 陈伟华 付华 |
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| 作者单位： | 1. 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁葫芦岛125105;辽宁工程技术大学安全科学与工程学院,辽宁葫芦岛125105
2. 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁葫芦岛12510 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助，辽宁省科技攻关项目 |
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| 摘 要： | 针对煤与瓦斯突出灾害中瓦斯涌出量的辨识预测问题,结合采煤工作面瓦斯涌出量系统的现场实际特点,提出了混沌免疫遗传优化算法(CIGOA)与Elman神经网络相结合的耦合算法(CIGOA-ENN)。利用GIGOA的全局寻优能力替代梯度下降法,以克服Elman神经网络固有的缺陷。并根据输入的数据,构造基于CIGOA和ENN耦合算法的瓦斯涌出量系统辨识预测模型。利用矿区采集的现场监测数据进行仿真预测,实验表明该预测模型与BPNN,GA-ENN等神经网络预测模型相比,其收敛速度更快、收敛精度更高、鲁棒性更强,为解决煤矿瓦斯涌出量的预测问题提供了一个行之有效的方法。
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| 关 键 词： | 瓦斯涌出量 非线性动态系统 混沌免疫遗传优化算法 Elman神经网络 |
Study on a New Predicted and Discernible Model of Gas Emission System |
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| YAN Xiao-heng,CHEN Wei-hua,FU Hua. Study on a New Predicted and Discernible Model of Gas Emission System[J]. Control Engineering of China, 2014, 21(4) |
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| Authors: | YAN Xiao-heng CHEN Wei-hua FU Hua |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | gas emission nonlinear dynamic system chaotic immune genetic optimization algorithm Elman neural network |
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