|
|||||
|
|
| 基于机器学习的聚类算法研究分析 | |
| 引用本文： | 赵国庆,韩晴,周雨萱.基于机器学习的聚类算法研究分析[J].数码设计:surface,2020,9(6):9-10. |
| 作者姓名： | 赵国庆 韩晴 周雨萱 |
| 作者单位： | 华北理工大学理学院,河北唐山,063210;华北理工大学冶金与能源学院,河北唐山,063210;华北理工大学药学院,河北唐山,063210 |
| 摘 要： | 此次研究分析分别采用了K-means算法、BIRCH算法、DBSCAN算法、高斯混合模型GMM、Mean Shift算法,对多个不同数据集进行聚类训练,并采用CH值、轮廓系数、聚类均值以及聚类准确率作为评价指标对模型进行评估,还将多个模型进行对比分析,对算法进行剖析研究. |
| 关 键 词： | 机器学习 聚类 算法 研究分析 |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ | |