基于BP神经网络的女裙结构研究

为提高服装样板生成速率，减少对服装样板师的经验依赖，实现服装样板的自动生成，根据女裙结构设计方法，收集女性标准净体尺寸，建立女性标准净体尺寸与成衣尺寸相应变更规则的BP神经网络模型。通过输入人体净尺寸直接得到成衣尺寸，同时展示虚拟试衣界面，并进行效果评价。结果表明：预测模型模拟服装样板师经验，实现服装纸样生产智能化，缩短服装企业生产周期，具有较好的应用效果。