动载体环境视觉惯性自适应融合物体姿态测量算法 |
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引用本文: | 王 鹏,王丞博,张宝尚,孙长库.动载体环境视觉惯性自适应融合物体姿态测量算法[J].传感技术学报,2023,36(2):218-224. |
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作者姓名: | 王 鹏 王丞博 张宝尚 孙长库 |
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作者单位: | 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室;光电控制重点实验室 |
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基金项目: | 航空科学基金资助(ASFC-201951048002) |
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摘 要: | 针对动载体环境下视觉惯性组合姿态测量的过程中,惯性器件噪声时变和突变干扰会使卡尔曼滤波器估计不准确的问题,研究了一种Sage-Husa自适应强跟踪扩展卡尔曼算法。算法采用Sage-Husa自适应滤波来实时估计惯性器件的噪声协方差,引入多重渐消因子来抑制突变干扰,增强融合算法的鲁棒性。实验证明,当存在系统噪声变化和突变干扰时,所提算法优于Sage-Husa自适应扩展卡尔曼算法与强跟踪扩展卡尔曼算法,具有良好的鲁棒性。
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关 键 词: | 姿态测量 视觉惯性融合 自适应强跟踪滤波器 多重渐消因子 |
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