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运用线性和非线性的方法预测烷基苯的沸点和摩尔体积
引用本文:张文军,张运陶,赵鑫.运用线性和非线性的方法预测烷基苯的沸点和摩尔体积[J].计算机与应用化学,2009,26(12).
作者姓名:张文军  张运陶  赵鑫
作者单位:两华师范大学应用化学研究所,四川,南充,637002
摘    要:以2D-autocorrelation描述符为结构参数,采用PSO和逐步回归的方法进行变量筛选,再结合SVM等机器学习算法对28种苯丙烯盐类化合物对EBV-EA病毒的抑制性活性进行定量构效关系(QSAR)研究.研究结果表明,PSO-v-SVM模型具有最优的模型稳健性和预测效果.由PSO选入的构成该模型的5个2D-autocorrelation描述符为ATS5v,ATS6e,ATS8e,ATS3p,GATS5p;该模型对训练集的拟合和留一法交叉验证结果的相关系数R~2和q_(cv)~2分别为0.986和0.930,对测试集预测结果的相关系数R~2_(ext)达0.955.对5个变量的理化意义的分析表明,极化率、Van der Waals体积和电负性对苯丙烯盐类化合物的抑制性活性影响分别约占57.13%、15.90%和26.97%.

关 键 词:定量结构活性关系  支持向量机  2D自相关描述符  微粒群  抑制性活  

QSAR study of cinnamylphenol derivatives as EBV-EA inhibitors
Zhang Wenjun,Zhang Yuntao,Zhao Xin.QSAR study of cinnamylphenol derivatives as EBV-EA inhibitors[J].Computers and Applied Chemistry,2009,26(12).
Authors:Zhang Wenjun  Zhang Yuntao  Zhao Xin
Affiliation:Institute of Applied Chemistry;China West Normal University;Nanchong;637002;Sichuan;China
Abstract:
Keywords:
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