图像分割述评：基本概貌、典型算法及比较分析

图像分割作为计算机视觉领域的一个重要分支，在可穿戴计算、自动驾驶、医学图像分析等方面都发挥着重要作用，并有着广泛应用。为了更好地了解图像分割领域的发展以及研究现状，该文对图像分割进行了深入梳理和系统述评。首先，对图像分割的含义以及其工作流程、指标等进行阐释；然后，对图像分割方法按照时间的跨度进行分类——基于阈值和区域、基于图论和聚类，以及基于深度学习的图像分割，对每类方法的代表性算法进行分析介绍，较为全面地总结了每类方法的基本思想和优缺点；最后，对该领域目前存在的问题和未来的发展方向进行展望，提出实时图像语义分割、弱监督或非监督语义分割和三维场景的语义分割是目前研究中的主要挑战。