| 改进?鱼优化算法和熵测度的图像多阈值分割 |
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| 引用本文： | 刘庆鑫,李霓,贾鹤鸣,齐琦.改进?鱼优化算法和熵测度的图像多阈值分割[J].智能系统学报,2024(2):381-391. |
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| 作者姓名： | 刘庆鑫 李霓 贾鹤鸣 齐琦 |
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| 作者单位： | 1. 海南大学计算机科学与技术学院;2. 海南师范大学数学与统计学院;3. 海南师范大学数据科学与智慧教育教育部重点实验室;4. 三明学院信息工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（11861030）；;海南省自然科学基金项目（621RC511,2019RC176）；;海南省研究生创新科研课题（Qhys2021-190）； |
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| 摘 要： | 针对传统图像多阈值分割方法存在效率低、分割质量差等问题，提出一种改进?鱼优化算法并结合熵测度(weight lens remora optimization algorithm, WLROA)的图像多阈值分割方法。针对?鱼优化算法易陷入局部极值等缺陷，引入透镜成像反向学习策略，生成透镜反向解来增加种群多样性，进而提高算法跳出局部极值能力；提出一种自适应权重因子，对个体位置进行自适应扰动，提高算法探索能力。以最小化交叉熵作为优化目标，利用WLROA确定最小交叉熵并获得相应分割阈值。选取部分伯克利大学分割数据集图像和遥感图像测试提出算法的分割性能，测试结果表明，WLROA与其他知名算法相比具有更好的分割效果，能够有效实现复杂图像的精确处理。
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| 关 键 词： | 图像处理 多阈值分割 ?鱼优化算法 最小交叉熵 透镜成像反向学习 自适应权重因子 全局优化 遥感图像 |
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