| 基于粗集理论的一种数据泛化方法 |
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| 引用本文： | 黎东英 王应明. 基于粗集理论的一种数据泛化方法[J]. 微机发展, 2005, 15(7): 1-3 |
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| 作者姓名： | 黎东英 王应明 |
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| 作者单位： | 福州大学公共管理学院，福州大学公共管理学院 福建福州350002，福建福州350002 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(70171035) |
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| 摘 要： | 传统的粗集理论只能对数据库中的离散属性进行处理,所以对存在连续属性的数据库必须进行离散化处理。经过初次离散化后的信息系统往往包含的等价类数过多。文中提出了一种数据泛化方法,利用决策表相容性的反馈信息对经过初次离散化的信息系统进行处理。结果表明,该方法能够有效地提高规则的统计意义及解释能力,推导出来的规则对待识样本具有更好的适应性。
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| 关 键 词： | 粗集理论 数据泛化 决策系统 |
| 文章编号： | 1005-3751(2005)07-0001-03 |
| 修稿时间： | 2004-10-13 |
A Method Based on Rough Set for Data Generalization |
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| LI Dong-ying,WANG Ying-ming. A Method Based on Rough Set for Data Generalization[J]. Microcomputer Development, 2005, 15(7): 1-3 |
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| Authors: | LI Dong-ying WANG Ying-ming |
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| Abstract: | The traditional rough set theory can only deal with the discrete attribute in a database,so it is necessary to deal with the consistent attribute when the consistent attributes exist in a database,but it often contains many equivalence classes in the database after the management for the first time.In this paper a method based on rough set for data generalization is proposed.Experimental result shows that the pattern discovered by this method has high-precision and powerful interpreting ability. |
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| Keywords: | rough set theory data generalization decision system |
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