| 面向低温镀铁过程质量控制的动态数据挖掘方法 |
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| 引用本文： | 韩辉,刘忆,时海芳,杨森.面向低温镀铁过程质量控制的动态数据挖掘方法[J].煤矿机械,2008,29(1):57-59. |
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| 作者姓名： | 韩辉 刘忆 时海芳 杨森 |
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| 作者单位： | 1. 辽宁工程技术大学,辽宁,阜新,123000
2. 徐州工程学院,机电学院,江苏,徐州,221008 |
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| 摘 要： | 从低温镀铁生产过程的特点出发,将动态数据挖掘技术运用于质量控制中,阐述了利用数据挖掘解决质量预测问题和质量分析问题的一般方法。以电镀车间生产过程为背景进行挖掘实验,表明这种方法在实际应用中的正确性和有效性。
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| 关 键 词： | 低温镀铁 质量控制 动态数据挖掘 |
| 文章编号： | 1003-0794（2008）01-0057-03 |
| 收稿时间： | 2007-08-28 |
| 修稿时间： | 2007年8月28日 |
Application of Data Mining in Low Temperature Iron Plating |
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| HAN Hui,LIU Yi,SHI Hai-fang,YANG Sen.Application of Data Mining in Low Temperature Iron Plating[J].Coal Mine Machinery,2008,29(1):57-59. |
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| Authors: | HAN Hui LIU Yi SHI Hai-fang YANG Sen |
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| Abstract: | Based on properties of low temperature iron plating , use of dynamic data mining in quality control is described. General methods for quality prediction and analysis with data mining are introduced. Mining test in process of plating workshop shows that this method is accurate and effective in practical application. |
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| Keywords: | low temperature iron plating quality control dynamic data mining |
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