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基于PSO算法的BP神经网络研究
引用本文:杜华英. 基于PSO算法的BP神经网络研究[J]. 现代计算机, 2009, 0(2)
作者姓名:杜华英
作者单位:惠州旅游学校信息技术部,惠州,516057  
摘    要:BP神经网络由于可以根据误差的反向传播来纠正权值和阈值,但它有可能陷入局部极小,不能确保收敛到全局极小点.反向传播训练次数多,收敛速度慢,使学习结果有时不能令人满意.如果用均方误差指标作为适应值的粒子群算法对BP网络的权值进行训练,会得到较快的收敛速度,而且可以避免局部最值的出现.

关 键 词:神经网络  BP网络  PSO优化算法  均方差

Research on BP Neural Networks Based on PSO
DU Hua-ying. Research on BP Neural Networks Based on PSO[J]. Modem Computer, 2009, 0(2)
Authors:DU Hua-ying
Abstract:
Keywords:
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