基于EMD和SSI的电力系统低频振荡模态参数识别方法 |
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引用本文: | 李天云,袁明哲,李军强,袁金腾,蔡国伟,钱康.基于EMD和SSI的电力系统低频振荡模态参数识别方法[J].电力系统保护与控制,2011,39(8):6-10. |
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作者姓名: | 李天云 袁明哲 李军强 袁金腾 蔡国伟 钱康 |
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作者单位: | 1.东北电力大学电气工程学院,吉林 吉林 132012;2.温州电力局,浙江 温州 325002 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(50777007) |
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摘 要: | 针对目前引发电力系统低频振荡的多重机理的实际情况,提出基于EMD和随机子空间(Stochastic Subspace Identification,SSI)的识别电力系统低频振荡模态参数的新方法。该方法直接根据端部量测数据识别出系统的低频振荡模态参数。在系统正常运行或者小扰动下可直接用SSI识别系统的弱阻尼模式、频率、阻尼和振型;在系统处于异常运行或者故障状态时,运用EMD对量测数据进行时空滤波和平稳化处理,由SSI辨识出相应的系统状态矩阵,经过模态分析得出低频振荡的上述模态参数。数值仿真及实例分析均表明该方法运行速度快,参数识别精度高,为电力系统低频振荡问题的研究提供了新的思路与方法。
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关 键 词: | 低频振荡 经验模态分解 时空滤波 随机子空间 振型 |
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