| 基于BP神经网络的蓄电池充放电温度模型的建立 |
| |
| 引用本文： | 鲍连承,赵海军. 基于BP神经网络的蓄电池充放电温度模型的建立[J]. 微型机与应用, 2013, 32(10) |
| |
| 作者姓名： | 鲍连承 赵海军 |
| |
| 作者单位： | 1. 河海大学能源与电气学院,江苏南京211100;海军潜艇学院,山东青岛266042
2. 海军潜艇学院,山东青岛,266042 |
| |
| 摘 要： | 由于蓄电池机理复杂,蓄电池的温度具有明显的非线性、滞后性和模型不确定性,采用BP神经网络对蓄电池温度进行仿真研究,建立网络模型,反映蓄电池温度变化趋势.
|
| 关 键 词： | BP算法 神经网络 蓄电池 温度 模型 |
Establishment of battery charge and discharge temperature model based on BP neural network |
| |
| Bao Liancheng , Zhao Haijun. Establishment of battery charge and discharge temperature model based on BP neural network[J]. Microcomputer & its Applications, 2013, 32(10) |
| |
| Authors: | Bao Liancheng Zhao Haijun |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
