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| 基于模拟退火策略的混沌优化算法的模糊神经网络控制器的设计 | |
| 引用本文： | 程启明.基于模拟退火策略的混沌优化算法的模糊神经网络控制器的设计[J].测控技术,2004,23(8):31-32,35. |
| 作者姓名： | 程启明 |
| 作者单位： | 上海电力学院,信控系,上海,200090 |
| 摘 要： | 提出了一种基于模拟退火策略的混沌优化算法的模糊神经网络控制器,该模糊控制器由4层BP神经网络表示,控制器参数由混沌粗搜索与细搜索相结合的优化策略优化.对非线性对象的仿真表明了优化方法的有效性和可行性,且控制具有无振荡、超调小、响应快、调节时间短、结构简单、实现容易等特点. |
| 关 键 词： | 混沌优化 模糊神经网络 最优控制 |
| 文章编号： | 1000-8829(2004)08-0031-02 |
Design of Fuzzy Neural Networks Controller Based on Chaos Optimization Algorithm of Annealing Strategy |
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