| 基于BP网络的油气层模式识别技术 |
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| 引用本文： | 袁满,佘晓宇.基于BP网络的油气层模式识别技术[J].石油仪器,2007,21(2):86-88. |
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| 作者姓名： | 袁满 佘晓宇 |
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| 作者单位： | 长江大学东校区电信系,湖北,荆州 |
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| 摘 要： | 文章介绍了如何通过A／D转化把录井参数波形转化为数字资料，并采用模式识别的方法自动识别油气层。准确地识别油层、油水同层、水层、干层等。将BP神经网络的识别方法应用于石油勘探，相比其他解释方法更科学。利用三层的前馈阶层网络对油气层自动识别，不仅缩减了工作量，而且还能精确了解解释结果。一个好的识别模型可以轻易地达到事半功倍的效果，实例证明利用BP神经网络判别油气层效果是令人满意的技术。
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| 关 键 词： | 模式识别 BP神经网络 A/D转化 油气层 |
| 文章编号： | 1004-9134（2007）02-0086-03 |
| 修稿时间： | 2006-10-12 |
Pattern recognition of oil-gas bed based on BP neural network |
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| Yuan Man,She Xiaoyu.Pattern recognition of oil-gas bed based on BP neural network[J].Petroleum Instruments,2007,21(2):86-88. |
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| Authors: | Yuan Man She Xiaoyu |
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