人工神经网络在电力营销系统中的应用与实现

在电力行业信息化发展背景下，收集与存储大量电力数据，可为电力企业营销决策制定提供依据。该文提出采用人工神经网络构建电力营销系统BP神经网络模型，通过智能决策树分类算法预处理模型数据，得到最优化的模型数据，并改进神经网络隐含层节点数目算法，结合应用分时段预测方法及共轭梯度算法分别进行网络训练及网络结构优化，为网络收敛速度加快提供保障，得出相对准确的电力营销年度电量预测结论，说明电力营销系统中人工神经网络具有较高的应用价值。