数据智能在供应链协同中的应用研究

随着全球化进程的不断深入和市场竞争的日益加剧,供应链协同已成为企业提升竞争力的关键途径。作为前沿技术,数据智能在供应链协同中的作用日益凸显。首先,本文在厘清数据智能与供应链协同内涵的基础上,总结分析了数据智能对供应链协同的深远影响,及其在供应链协同中的关键应用场景。其次,通过梳理归纳发现,数据智能技术主要通过数据驱动决策、赋能平台“云边智能”与智能机器换人三种实现机制赋能供应链高效协同,并使供应链协同呈现出智能同步决策、信息高效高质共享和实时无缝响应的发展趋势。最后,为进一步发挥数据智能对供应链协同的支撑作用,提出建立数据标准体系、强化数据安全防护、提升平台数智能力与培养复合型人才等对策建议。本文为有效利用数据智能促进供应链协同发展提供了针对性参考。