基于机器学习与大数据的智能导轨表设计

为解决导轨表智能化水平低，无回路阻抗分析功能以及线路故障点无法准确定位等问题，本文提出一种基于机器学习与大数据相结合的智能导轨表设计方案。该智能导轨表由测量单元、数据处理单元、通讯单元、罗氏线圈等组成，增加具备高算力的智能芯片模组，结合智能运算单元，进行各类数据预处理与特征提取，不仅可实现电表箱电压、电流、功率等的高精度测量，还具备边缘计算能力，可拓展阻抗分析和拓扑识别等功能。本文对设计方案进行了测试验证，证明该导轨表在性能和功能上满足设计目标要求，部分数据超出原先的目标要求。