| 一种基于遗传神经网络的热连轧带钢弯辊力预报方法 |
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| 引用本文： | 张敬伟,何安瑞,杨荃,张倩.一种基于遗传神经网络的热连轧带钢弯辊力预报方法[J].冶金设备,2007,4(6):22-25. |
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| 作者姓名： | 张敬伟 何安瑞 杨荃 张倩 |
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| 作者单位： | 北京科技大学高效轧制国家工程研究中心,北京,100083 |
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| 摘 要： | 针对传统板形模型缺陷和带钢热连轧轧制特点,提出基于遗传神经网络的弯辊力优化预报方法.利用1580mm热轧Q235B钢种实际生产数据对网络进行训练和测试,并对结果进行分析比较.结果表明遗传神经网络预报能力不但优于传统弯辊力设定模型,而且优于单纯神经网络的预报能力,能较准确预报热连轧带钢弯辊力.基于遗传神经网络的弯辊力预报模型可提高头部板形控制精度,有实际应用的价值.
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| 关 键 词： | 弯辊力 遗传算法 神经网络 热轧 板形 |
| 修稿时间： | 2007年8月19日 |
The Prediction Method of Bending Force Based on Genetic Algorithms and Neural Networks in Hot Strip Mills |
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| Zhang Jingwei,He Anrui,Yang Quan,Zhang Qian.The Prediction Method of Bending Force Based on Genetic Algorithms and Neural Networks in Hot Strip Mills[J].Metallurgical Equipment,2007,4(6):22-25. |
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| Authors: | Zhang Jingwei He Anrui Yang Quan Zhang Qian |
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