| 自适应和声搜索算法及在粗糙集属性约简中的应用 |
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| 引用本文： | 孔芝,高利群,王立谦.自适应和声搜索算法及在粗糙集属性约简中的应用[J].控制与决策,2009,24(10). |
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| 作者姓名： | 孔芝 高利群 王立谦 |
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| 作者单位： | 1. 东北大学秦皇岛分校,河北,秦皇岛,066004;东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110004
2. 东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60274009) |
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| 摘 要： | 针对改进和声搜索算法（ＩＨＳ）存在的不足，提出了自适应和声搜索算法（ＡＨＳ）．该算法利用和声库中变量函数的最大差值来调节ＰＡＲ 和ｂｗ，从而提高了对多维问题的搜索效率．利用５个标准测试函数对ＡＨＳ算法进行测试，并应用于粗糙集的属性约简中．仿真结果表明了该算法的有效性和实用性．
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| 关 键 词： | 粗糙集 自适应和声算法 属性约简 属性重要度 启发式算法 |
| 收稿时间： | 2008-9-10 |
| 修稿时间： | 2009-3-31 |
Adaptive harmony search algorithm and its application in rough set reduction |
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| KONG Zhi,GAO Li-qun,WANG Li-qian.Adaptive harmony search algorithm and its application in rough set reduction[J].Control and Decision,2009,24(10). |
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| Authors: | KONG Zhi GAO Li-qun WANG Li-qian |
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| Affiliation: | 1.Northeastern University at Qinhuangdao;Qinhuangdao 066004;China;2.College of Information Science and Engineering;Northeastern University;Shenyang 110004;China |
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| Abstract: | To the shortcomings of the improved harmony search(IHS)algorithm,The adaptive harmony search(AHS)algorithm is proposed,which uses the maximum difference of objective function values in the harmony memory to adjust PAR and bw,so as to improve the search efficiency of multidimension problems.Then,the proposed AHS algorithm is tested with five criteria,and is applied to relative attribute reduction.The simulation result shows the effectiveness and feasibility of the algorithm. |
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| Keywords: | Rough set Adaptive harmony search algorithm Attribute reduction Attribute significance Heuristic algorithm |
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