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面向快速响应的电网在线分析系统架构
引用本文:赵林,周二专,范泽龙,冯东豪,袁启海. 面向快速响应的电网在线分析系统架构[J]. 电力系统自动化, 2019, 43(18): 95-101
作者姓名:赵林  周二专  范泽龙  冯东豪  袁启海
作者单位:南瑞集团公司有限公司(国网电力科学研究院有限公司)(北京), 北京市 100092; 北京科东电力控制系统有限责任公司, 北京市 100192,南瑞集团公司有限公司(国网电力科学研究院有限公司)(北京), 北京市 100092; 北京科东电力控制系统有限责任公司, 北京市 100192,南瑞集团公司有限公司(国网电力科学研究院有限公司)(北京), 北京市 100092; 北京科东电力控制系统有限责任公司, 北京市 100192,南瑞集团公司有限公司(国网电力科学研究院有限公司)(北京), 北京市 100092; 北京科东电力控制系统有限责任公司, 北京市 100192,南瑞集团公司有限公司(国网电力科学研究院有限公司)(北京), 北京市 100092; 北京科东电力控制系统有限责任公司, 北京市 100192
基金项目:国家电网公司“千人计划”专项资助项目(5206001600A3)
摘    要:针对当前电网调控系统运行对在线分析提出更高时效性的需求,将流式数据处理、 分布式实时数据库、内存数据网格等技术进行综合研究,提出了一种优化在线分析速率的系统架构,并基于该架构建立了一套面向快速响应的电网在线分析系统。通过该系统可有效缩短在线分析从数据采集到完成分析的整体时间,从而能够快速跟踪电网运行方式变化。

关 键 词:流式数据处理;分布式实时数据库;内存数据网格;快速响应
收稿时间:2018-06-12
修稿时间:2019-07-16

Architecture of Online Analysis System for Power Grid Oriented to Rapid Response
ZHAO Lin,ZHOU Mike,FAN Zelong,FENG Donghao and YUAN Qihai. Architecture of Online Analysis System for Power Grid Oriented to Rapid Response[J]. Automation of Electric Power Systems, 2019, 43(18): 95-101
Authors:ZHAO Lin  ZHOU Mike  FAN Zelong  FENG Donghao  YUAN Qihai
Affiliation:NARI Group Corporation(State Grid Electric Power Research Institute Beijing), Beijing 100092, China; Beijing Kedong Electric Power Control System Co., Ltd., Beijing 100192, China,NARI Group Corporation(State Grid Electric Power Research Institute Beijing), Beijing 100092, China; Beijing Kedong Electric Power Control System Co., Ltd., Beijing 100192, China,NARI Group Corporation(State Grid Electric Power Research Institute Beijing), Beijing 100092, China; Beijing Kedong Electric Power Control System Co., Ltd., Beijing 100192, China,NARI Group Corporation(State Grid Electric Power Research Institute Beijing), Beijing 100092, China; Beijing Kedong Electric Power Control System Co., Ltd., Beijing 100192, China and NARI Group Corporation(State Grid Electric Power Research Institute Beijing), Beijing 100092, China; Beijing Kedong Electric Power Control System Co., Ltd., Beijing 100192, China
Abstract:Aiming at the high time-efficient demand for online analysis in the operation of the current regulatory system for power grid, the technologies of streaming data processing, distributed real-time database and in-memory data grid are comprehensively studied. System architecture for optimizing the online analysis rate is proposed and a set of online analysis system for power grid oriented to rapid response based on the above architecture is established. The system can effectively shorten the overall time of online analysis from data acquisition to completion analysis, so that it could quickly track the changes of grid operation mode.
Keywords:streaming data processing   distributed real-time database   in-memory data grid   rapid response
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