基于SOFM神经网络的动态手势分割技术的研究

应用基于SOFM(自组织特征映射)神经网络的算法完成对手势的分割，动态序列各幅图像的色彩分布相近，先对首帧图像通过SOFM色彩分割算法进行训练学习，并依据本文提出的一种改进算法使网络学习过程中输出神经元的个数随背景复杂情况改变，然后结合运动信息或光流变化确定运动的手的颜色分类，从而完成手势的分割。此外，将本文的SOFM算法应用在其他场景图像的分割中，也取得了满意的效果。