首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一种科学数据无损压缩方法
引用本文:吴国清,陈虹.一种科学数据无损压缩方法[J].计算机工程与应用,2006,42(5):172-175.
作者姓名:吴国清  陈虹
作者单位:中国工程物理研究院研究生部,北京,100088;北京应用物理与计算数学研究所,北京,100088
基金项目:中国物理研究院科研项目
摘    要:现有的通用无损压缩算法往往对文本数据压缩比较有效,而对典型数值模拟数据的压缩则不理想。论文针对科学计算数据的特征,提出首先对科学数据进行预处理,进一步采用小波变换和洗牌(shuffle),再使用通用无损数据压缩算法进行熵编码的科学数据无损压缩流程,并使用典型算例测试,以较小的时间开销取得了较好的压缩率。

关 键 词:小波  无损压缩  科学数据  洗牌
文章编号:1002-8331-(2006)05-0172-04
收稿时间:2005-07
修稿时间:2005-07

A Lossless Compression Scheme for Scientific Data from Simulation
Wu Guoqing,Chen Hong.A Lossless Compression Scheme for Scientific Data from Simulation[J].Computer Engineering and Applications,2006,42(5):172-175.
Authors:Wu Guoqing  Chen Hong
Affiliation:1.Postgraduate Department of CAEP,Beijing 100088; 2.Institute of Applied Physics and Computational Mathematics,Beijing 100088
Abstract:Universal lossless algorithm of data compression are always efficient to text and inefficient to typical numerical data from simulation.According to the characteristic of scientific data,we firstly have maken pretreatment on data,further processed wavelet transform and shuffle,then appliea entropy coding on it.In the end,we have carried on an experiment using typical example and obtained a preferable compression ratio with little time cost.
Keywords:wavelet  lossless compression  scientific data  shuffle
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号