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| 基于EMD的凌河流域降水径流预测模型研究 | |
| 作者单位： | ;1.朝阳市水务工程质量与安全监督站;2.武汉大学水利水电学院;3.辽宁省朝阳水文局;4.沈阳农业大学水利学院 |
| 摘 要： | 为提高降水径流预测模型的预测精度,利用经验模态分解法处理非线性复杂信号的优势,再结合BP神经网络,对凌河朝阳水文站1956—2009年的降水量资料进行分解,以分解出的分量作为BP神经网络预测模型的输入,以实测的年径流量作为输出,建立降水径流预测模型。模型检验结果表明:模型预测精度较高,对凌河流域径流量预测具有一定的实用性。 |
| 关 键 词： | EMD BP神经网络 模型 降水 径流 凌河流域 |
Rainfall Runoff Forecast Application of BP Prediction Models Based on EMD in Linghe River Basin |
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