基于暗原色先验的Retinex去雾算法 |
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引用本文: | 董辉,金阔洋.基于暗原色先验的Retinex去雾算法[J].浙江工业大学学报,2018,46(6):611-615. |
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作者姓名: | 董辉 金阔洋 |
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作者单位: | 浙江工业大学浙江省嵌入式系统联合重点实验室,浙江杭州310023 |
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摘 要: | 针对雾天图像去雾问题,提出了一种基于暗通道先验理论的Retinex算法。首先利用引导滤波估计图像透射率优化暗通道先验算法,获取初步去雾图像并对去雾图像进行空间转换;在转换后的HIS空间中建立高斯尺度参数与透射率的指数关系,重新构造高斯滤波核并根据MSR算法对近处景物做大尺度变换以增强颜色保真性,对远处景物做小尺度变换以增强图像细节显示,实现根据景深大小完成自适应MSR算法以优化图像亮度分量I;对饱和度分量S进行自适应线性拉伸以优化图像色彩,最后由HIS空间重新转换为RGB空间得到最终增强图像。实验表明:与几种典型的图像去雾算法相比,经基于暗通道先验理论的Retinex算法处理后的图像清晰度和对比度提升明显,同时获得很好的图像色彩层次感。
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关 键 词: | 图像去雾 雾天图像增强 Retinex算法 暗原色先验 |
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