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加权马尔科夫链在济南市降水量预测中的应用
作者单位:;1.长安大学环境科学与工程学院旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室;2.长沙有色冶金设计研究院有限公司
摘    要:依据济南市1960—2014年的降水量资料,采用均方差分级法对年降水量进行分级,将其分为枯水年、偏枯年、平水年、偏丰年、丰水年5个状态,同时验证此序列满足马尔科夫要求。在此基础上,以规范化的各阶自相关系数为权重,建立了适用于济南市年降水量的加权马尔科夫链预测模型,并根据模糊集理论中的级别特征值对降水量进行了预测。结果表明:12015年、2016年济南市的降水量状态均为平水年,年降水量分别为691.21、645.28 mm;2济南市年降水量处于偏枯年及平水年状态的可能性比较大,其重现期分别为5.38、2.34 a。

关 键 词:马尔科夫链  模糊集理论  预测  降水量  济南市

Application of Weighted Markov Chain in Forecasting Rainfall in Jinan City
Abstract:
Keywords:
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