融合地理影响的个性化位置推荐

位置推荐是近年来的研究热点,矩阵分解由于其在推荐算法中的良好表现而得到普遍应用。但是,传统的矩阵分解算法由于是直接对评分矩阵进行分解,没有考虑其他影响因素,因而容易造成推荐准确性偏低。本文研究了地理位置对于签到行为的影响,提出了结合地理因素的协同过滤推荐方法。实验结果表明,本文提出的方法能够有效地预测用户评分,提升推荐精度。