基于蒙特卡洛算法的大规模电动汽车充电负荷预测 |
| |
引用本文: | 魏金柱,马志鹏.基于蒙特卡洛算法的大规模电动汽车充电负荷预测[J].电工技术,2024(3):49-53. |
| |
作者姓名: | 魏金柱 马志鹏 |
| |
作者单位: | 国网重庆市电力公司黔江供电分公司;重庆理工大学 |
| |
基金项目: | 国家电网公司科技项目(编号SGCQQJ00F-JJS2310214); |
| |
摘 要: | 电动汽车充电负荷的有效预测对配电网的安全稳定运行有重大意义。以某地区不同类型电动汽车的保有量预测结果为基础,将用户出行习惯、电动汽车的充电功率、充电时长等因素作为模型参数,利用蒙特卡洛模拟算法建立了考虑电动汽车类型的充电负荷预测模型,对该地区电动汽车的充电负荷进行预测。结果表明,未来电动汽车充电负荷增长较快,2025年较2022年充电负荷增长近70%,且不同类型充电负荷有不同的特征。该方法能提升电网负荷预测精确度,为配电网的调度与规划提供技术支撑。
|
关 键 词: | 电动汽车 配电网 蒙特卡洛模拟 负荷预测 |
|
| 点击此处可从《电工技术》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《电工技术》下载全文 |
|