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一种基于安全区间的多机器人路径k鲁棒规划算法
引用本文:李昊楠,毛剑琳,张凯翔,李大焱,王妮娅. 一种基于安全区间的多机器人路径k鲁棒规划算法[J]. 仪器仪表学报, 2023, 44(10): 274-282
作者姓名:李昊楠  毛剑琳  张凯翔  李大焱  王妮娅
作者单位:1. 昆明理工大学信息工程与自动化学院;2. 昆明理工大学机电工程学院
基金项目:国家自然科学基金(62263017)、云南省重点研发计划(202002AC080001)项目资助
摘    要:针对多机器人路径规划系统在执行中存在的延迟干扰问题,提出一种基于安全区间的多机器人路径k鲁棒规划算法。首先,引入全局时间表,将机器人占据节点的时间和k鲁棒因子相加作为节点的障碍时间区间,然后更新全局时间表,利用全局时间表的安全区间约束避免机器人之间发生冲突;其次,提出带k时间扩展的A*方法做为多机器人底层路径规划的核心算法,其中k为设定的鲁棒因子,该方法可以在多机器人的时空关系中处理鲁棒规划问题;最后,在全局时间表的约束下,完成所有机器人路径规划。仿真结果表明,算法的求解成功率比现有IkR-CBS算法平均高37%,求解时间缩减两个数量级,为多机器人路径规划提供一种更有效且具有延迟裕量的鲁棒方案,并在实物机器人中进一步验证了算法的有效性和可行性。

关 键 词:多机器人  路径规划  安全区间  鲁棒性  顺序规划

Multi-robot path k robust planning algorithm based on safe interval
Li Haonan,Mao Jianlin,Zhang Kaixiang,Li Dayan,Wang Niya. Multi-robot path k robust planning algorithm based on safe interval[J]. Chinese Journal of Scientific Instrument, 2023, 44(10): 274-282
Authors:Li Haonan  Mao Jianlin  Zhang Kaixiang  Li Dayan  Wang Niya
Affiliation:1. Faculty of Information Engineering and Automation, Kunming University of Science and Technology;2. Faculty of Mechanical and Electrical Engineering, Kunming University of Science and Technology
Abstract:
Keywords:multi-agent   path planning   safety interval   robustness   sequential planning
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