一种粒子群算法在语音识别中的应用

分析粒子群算法的基本原理及影响因素，理解语音识别流程，将粒子群算法运用到语音识别过程中，根据运行效果，提出一种柯西变异和粒子群聚集度混合扰动的方法。一旦粒子群聚集度偏低就说明粒子群多样性欠缺，通过变异当前最优值扰动粒子群收敛，避免粒子群的过早收敛，改善全局遍历性。实验证明，改进后的粒子群算法较好地提高了全局收敛性，提升了语音识别效果。