基于IOE-IV耦合模型的地质灾害易发性评价——以陕西省城固县为例

地质灾害易发性评价是地质灾害排查、风险性调查评价及预警预报工作的基础，其成果可以作为建设工程是否进行地质灾害危险性评估工作的依据。因此，进行区域地质灾害易发性评价研究显得尤为重要。本文以城固县为研究区，以气象水文类、地形地貌类、基础地质类、植被覆盖类共4类12种诱发因素为评价指标。分别采用K-means算法、FCM算法、层次聚类算法、DBSCAN密度算法对区内126处地质灾害样本数据进行分析提纯，剔除13处样本噪声点。利用提纯后的113处样本点建立IOE-IV耦合模型，并对城固县地质灾害易发性进行分区评价，评价结果表明：（1）地质灾害极高—高易发区、中易发区、极低—低易发区的占比分别为92.04%、4.42%与3.54%，预测结果较合理准确；（2）地质灾害发育主要受高程、水系的控制，在高程412～500 m、距水系小于500 m范围内主要为极高—高易发区，地质灾害呈线状发育。研究成果可以为地质灾害易发性评价样本优化、模型选择提供一定的理论依据。