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| 语音识别HMM训练改进算法比较 | |
| 作者姓名： | 徐礼逵 李林 |
| 作者单位： | 中国农业大学信息与电气工程学院 |
| 基金项目： | 耕地质量关键指标遥感监测技术(2012BAH29B01) |
| 摘 要： | 模型训练是HMM应用于语音识别时重要的一环,本文首先简要介绍了HMM及其三大基本问题,针对Baum-Welch算法收敛速度慢和易陷于局部最优解的缺陷,归纳总结了基于分段K均值算法、基于遗传算法、基于随机松弛算法的三大改进算法,通过实验验证了改进算法可以提高语音识别效果。 |
| 关 键 词： | HMM 模型训练 分段K均值算法 遗传算法 随机松弛算法 |
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