| 一种改进的概率神经网络用于信源——信道联合编码 |
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| 引用本文： | 殷玮玮,鄂一鸣,吴乐南.一种改进的概率神经网络用于信源——信道联合编码[J].通讯和计算机,2005,2(6):68-70. |
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| 作者姓名： | 殷玮玮 鄂一鸣 吴乐南 |
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| 作者单位： | 东南大学无线电工程系,江苏南京210096 |
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| 摘 要： | 本文提出了一种将概率神经网络进行改进井使其用于信源一信道联合编码的方法。改进后的网络可以利用信源中的相关性，对噪声有更好的鲁棒性。它的复杂度低，结构设计简单，并可以灵活地改变以适应不同的信源模型。
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| 关 键 词： | 信源-信道联合编码 概率神经网络 Markov信源 |
Joint Source-Channel Coding Used An Improved PNN |
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| Weiwei Yin, Yiming E , Lenan Wu.Joint Source-Channel Coding Used An Improved PNN[J].Journal of Communication and Computer,2005,2(6):68-70. |
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| Authors: | Weiwei Yin Yiming E Lenan Wu |
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| Abstract: | An improved probability network is proposed and used in joint source-channel coding. Using the Correlation in source, the improved network is more robust to the noise. Its complexity is low and the construction is simple. Furthermore, it can be altered easily to adapt to different kinds of the source models. |
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| Keywords: | Joint Source-Channel Coding Probabilistic Neural Network Markov Source |
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