| 基于聚类算法的异常入侵检测模型的研究与实现 |
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| 引用本文： | 李涵,包立辉. 基于聚类算法的异常入侵检测模型的研究与实现[J]. 计算机应用与软件, 2006, 23(10): 126-127,133 |
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| 作者姓名： | 李涵 包立辉 |
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| 作者单位： | 北京机械工业学院基础部,北京,100085;北京机械工业学院基础部,北京,100085 |
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| 摘 要： | 针对目前网络入侵检测现状，提出了将聚类算法应用到异常入侵检测中，并对K-means算法进行了改进。实验采用KDD Cup1999的测试数据，结果表明该方法是有效的。
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| 关 键 词： | 聚类算法 网络入侵检测 K-means算法 |
| 收稿时间： | 2005-07-15 |
| 修稿时间： | 2005-07-15 |
RESEARCH AND IMPLEMENTATION OF AN ANOMALY INTRUSION DETECTION SYSTEM MODEL BASED ON CLUSTERING ANALYSIS |
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| Li Han,Bao Lihui. RESEARCH AND IMPLEMENTATION OF AN ANOMALY INTRUSION DETECTION SYSTEM MODEL BASED ON CLUSTERING ANALYSIS[J]. Computer Applications and Software, 2006, 23(10): 126-127,133 |
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| Authors: | Li Han Bao Lihui |
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| Affiliation: | Division of Basic Courses, Beijing Institute of Machinery, Beijing 100085, China |
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| Abstract: | This paper analyses the current network intrusion detection techniques, proposes a method that applies cluster algorithm to anomaly intrusion detection, and presents an improved K-means algorithm. Using the data sets of KDD Cup1999, the experiment result shows the efficiency of the method. |
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| Keywords: | Clustering analysis Network intrusion detection K-means |
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