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基于概率和自适应的最大后验概率盲均衡算法
引用本文:耿天玉,舒勤,应大力,郑莹莹.基于概率和自适应的最大后验概率盲均衡算法[J].计算机工程与设计,2012,33(10):3720-3724.
作者姓名:耿天玉  舒勤  应大力  郑莹莹
作者单位:四川大学电气信息学院,四川成都,610065
摘    要:为了减小最大后验概率(maximum a posteriori,MAP)盲均衡算法中稳态剩余误差和加快收敛速度,提出了一种改进的基于概率和自适应σ的MAP盲均衡算法。根据概率论的原理,分析了MAP算法中σ表示的实际意义,改进算法通过改变更新方程中的高斯信号方差值σ,即由固定值改为可变值,再运用不等概思想进一步的提高了MAP算法的收敛性能。仿真结果表明,与MAP盲均衡算法相比,改进型MAP盲均衡算法具有更好的均衡效果和收敛性能。

关 键 词:盲均衡  最大后验  自适应算法  剩余根均方误差  概率

MAP blind equalization algorithm based on probability and adaptive
GENG Tian-yu , SHU Qin , YING Da-li , ZHENG Ying-ying.MAP blind equalization algorithm based on probability and adaptive[J].Computer Engineering and Design,2012,33(10):3720-3724.
Authors:GENG Tian-yu  SHU Qin  YING Da-li  ZHENG Ying-ying
Affiliation:(School of Electrical Engineering and Informantion,Sichuan University,Chengdu 610065,China)
Abstract:
Keywords:
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