|
|||||
|
|
| 断口图像中疲劳条带的自动分割与测量 | |
| 引用本文： | 李凌,黎明,鲁宇明.断口图像中疲劳条带的自动分割与测量[J].小型微型计算机系统,2010,31(9). |
| 作者姓名： | 李凌 黎明 鲁宇明 |
| 作者单位： | 1. 南京航空航天大学,自动化学院,江苏,南京,210016 2. 南京航空航天大学,自动化学院,江苏,南京,210016;南昌航空大学,无损检测教育部重点实验室,江西,南昌,330063 3. 南昌航空大学,无损检测教育部重点实验室,江西,南昌,330063 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，航空基金项目，江西省教育厅科技项目 |
| 摘 要： | 金属断口图像中疲劳条带区域的分割和间距的测量是断口定量分析疲劳寿命和疲劳应力的重要部分.提出条带区域的粗细两级自动分割方法,并建立条带间距测量的自相关函数法模型:首先,利用灰度共生矩阵的熵对断口进行粗分割,得到条带类区域;用平方差累积法确定条带的方向,再分别在条带法向和切向上对图像进行细分割,确定出条带矩形区域;然后,采用自相关函数法计算条带间距.实际的断口图像样本测试表明本文的方法在疲劳条带的自动分割与测量中是有效的. |
| 关 键 词： | 断口图像 疲劳条带 条带间距 共生矩阵 熵 |
Auto Segmentation and Measure of Fatigue Striation in Fracture Surface Image |
|
| LI Ling,LI Ming,LU Yu-ming.Auto Segmentation and Measure of Fatigue Striation in Fracture Surface Image[J].Mini-micro Systems,2010,31(9). | |
| Authors: | LI Ling LI Ming LU Yu-ming |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |