基于两层协同主动学习策略的分类算法

针对当前主动学习策略直接用于SVM(Support Vector Machine)分类器时存在的泛化能力不强的问题,提出的两层协同主动学习策略TLCALS(Two-Level Collaboration Active Learning Strategy)应用了协同训练的思想,能深层挖掘未标记样本数据的分布知识。实验表明,TLCALS策略能够合理指定TSVM(Transducive Support Vector Machine)算法中的正样本数,在典型指标测试中都表现出了一定的优越性。