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基于改进粒子群优化的MIMO-OFDM信号检测
引用本文:高敬鹏,赵旦峰,黄湘松.基于改进粒子群优化的MIMO-OFDM信号检测[J].哈尔滨工程大学学报,2015(2):262-266.
作者姓名:高敬鹏  赵旦峰  黄湘松
作者单位:哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨,150001
基金项目:“十一五”国防预研基金资助项目(xxxx607010102);黑龙江省自然科学基金资助项目(F200810)
摘    要:针对MIMO-OFDM系统中,基于粒子群优化的信号检测算法易于陷入局部极值和收敛精度较低的问题,提出了一种基于改进粒子群优化的MIMO-OFDM信号检测算法。该算法将粒子群优化算法进行改进,并与遗传算法的杂交技术和极值扰动机制相结合,对MIMO-OFDM系统进行信号检测。理论研究和仿真结果表明,在相同误比特率情况下,所提算法性能优于基于遗传和粒子群优化的MIMO-OFDM信号检测算法性能,与理想信道下的最大似然检测算法性能相比,信噪比仅有1 d B的损失;在较少的迭代次数下,该算法有效地提高了系统的信号检测性能,有较强的全局搜索能力,是一种实用的信号检测方法。

关 键 词:MIMO  OFDM  信号检测  改进粒子群优化算法  杂交算法

Signal detection for MIMO-OFDM system based on improved particle swarm optimization
GAO Jingpeng , ZHAO Danfeng , HUANG Xiangsong.Signal detection for MIMO-OFDM system based on improved particle swarm optimization[J].Journal of Harbin Engineering University,2015(2):262-266.
Authors:GAO Jingpeng  ZHAO Danfeng  HUANG Xiangsong
Affiliation:GAO Jingpeng;ZHAO Danfeng;HUANG Xiangsong;College of Information and Communication Engineering,Harbin Engineering University;
Abstract:
Keywords:MIMO  OFDM  signal detection  improved particle swarm optimization algorithm  hybrid algorithm
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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