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基于优化决策树的短期电力负荷预测
引用本文:王翠茹,欧芳芳,李杰. 基于优化决策树的短期电力负荷预测[J]. 微计算机信息, 2008, 24(36)
作者姓名:王翠茹  欧芳芳  李杰
摘    要:电力负荷预测是一项重要和具有挑战性的工作.从寻求准确预测电力系统负荷的目的出发,提出了基于优化决策树的短期负荷预测新方法,有效地考虑了非负荷因素对短期负荷预测的影响.文中先将样本数据进行预处理,利用粗糙集理论对决策树的测试属性进行优化约简,然后建立了短期负荷预测的决策树模型.良好的实例分析效果说明,该方法可提高短期负荷预测的精度,具有实用性和优越性.

关 键 词:短期负荷预测  决策树  粗糙集

SHORT-ITERM LOAD FORECASTING BASED ON OPTIMIZED DECISION TREE
WANG Cui-ru,OU Fang-fang,LI Jie. SHORT-ITERM LOAD FORECASTING BASED ON OPTIMIZED DECISION TREE[J]. Control & Automation, 2008, 24(36)
Authors:WANG Cui-ru  OU Fang-fang  LI Jie
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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