基于RBF模型的核用锆管超声检测参数优化

通过试验建立了锆合金管材超声检测参数的优化模型,模型选取三层RBP网络,其中输入层为转速、送进速度和重复频率,输出层为人工缺陷重复检测的标准偏差。构建的网络为2-8-1,网络测试误差(均方差)为0.004。通过检测参数优化模型,确定出9mm×0.6mm(直径×壁厚)的核用Zr-4管材超声检测的最佳参数为管材送进速度7m·min-1,探头旋转速度5 100rpm,仪器重复频率15kHz。将模型确定的检测工艺参数应用于生产检测中,结果表明,利用参数优化模型为优化超声检测工艺参数提供了一种新方法。