| 贝叶斯框架下大坝渗流参数反演组合代理模型研究 |
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| 引用本文： | 余红玲,王晓玲,王成,曾拓程,余佳,盖世聪.贝叶斯框架下大坝渗流参数反演组合代理模型研究[J].水利学报,2022,53(3):306-315,324. |
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| 作者姓名： | 余红玲 王晓玲 王成 曾拓程 余佳 盖世聪 |
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| 作者单位： | 天津大学 水利工程仿真与安全国家重点实验室, 天津 300072;天津市政工程设计研究总院有限公司, 天津 300051 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金雅砻江联合基金项目(U1865204) |
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| 摘 要： | 渗流参数贝叶斯反演的关键在于解决对渗流正演模型大量调用而导致的计算耗时问题.现有提高贝叶斯反演计算效率的研究大多采用基于单一机器学习算法的代理模型,计算精度较低.针对上述问题,本文提出一种贝叶斯框架下大坝渗流参数反演组合代理模型.该方法在贝叶斯框架下集成支持向量回归(SVR)、Kriging和多元自适应回归样条(MAR...
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| 关 键 词： | 渗流参数 贝叶斯反演 组合代理模型 DREAMZS算法 SVR Kriging MARS |
| 收稿时间： | 2021/7/1 0:00:00 |
Research on ensemble surrogate models of dam seepage parameters inversion under Bayesian framework |
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| YU Hongling,WANG Xiaoling,WANG Cheng,ZENG Tuocheng,YU Ji,GE Shicong.Research on ensemble surrogate models of dam seepage parameters inversion under Bayesian framework[J].Journal of Hydraulic Engineering,2022,53(3):306-315,324. |
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| Authors: | YU Hongling WANG Xiaoling WANG Cheng ZENG Tuocheng YU Ji GE Shicong |
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| Affiliation: | State Key Laboratory of Hydraulic Engineering Simulation and Safety, Tianjin University, Tianjin 300072, China; Tianjin Municipal Engineering Design and Research Institute, Tianjin 300051, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | seepage parameter Bayesian inversion ensemble surrogate model DREAMZS algorithm SVR Kriging MARS |
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